Bạn tìm được một tài liệu nghiên cứu hoặc báo cáo tài chính (PDF) dày 50 trang rất uy tín. Bạn không có thời gian đọc từng chữ, nhưng bạn bắt buộc phải lấy được các số liệu và nhận định đắt giá nhất để đưa vào bài làm.

Nếu bạn ném cả file vào AI và bảo “Tóm tắt cho tôi”, nó sẽ trả về một kết quả chung chung, hời hợt, thậm chí bịa đặt (Hallucination).

Giải pháp là The Document Crusher – sử dụng kỹ thuật “Chia để trị” (Prompt Chaining). Thay vì ra 1 lệnh, chúng ta sẽ xích 2 lệnh lại với nhau: Một lệnh để “quét thô” và một lệnh để “đào sâu”.

Đóng vai một chuyên viên phân tích dữ liệu nghiên cứu. Tôi cung cấp một tài liệu đính kèm và cần nhanh chóng nắm bắt nội dung cốt lõi để phục vụ cho việc nghiên cứu về [X]. Hãy đọc toàn bộ tài liệu và tóm tắt luận điểm chính trong 5 gạch đầu dòng, sau đó xác định 3 phương pháp nghiên cứu hoặc nguồn dữ liệu quan trọng nhất được sử dụng trong tài liệu, đồng thời chỉ ra quan điểm hoặc kết luận cuối cùng. Nội dung cần được trình bày dưới dạng danh sách gạch đầu dòng, ngôn ngữ ngắn gọn, rõ ràng, tập trung vào thông tin cốt lõi và không lan man.

Dựa trên tài liệu trên, hãy trích xuất nguyên văn những đoạn nội dung hoặc số liệu giá trị nhất liên quan đến [X]. Trích xuất ít nhất 3 đoạn văn hoặc số liệu cụ thể, mỗi trích dẫn bắt buộc kèm số trang trong tài liệu gốc để có thể kiểm chứng. Sau mỗi trích dẫn, giải thích ngắn gọn ý nghĩa của thông tin đó đối với vấn đề [X]. Cuối cùng, tạo trích dẫn nguồn theo chuẩn APA, bao gồm in-text citation và reference list đầy đủ. Nội dung cần trình bày rõ ràng, súc tích, đúng trọng tâm và không diễn giải cảm tính.

• [CHỦ ĐỀ CỦA BẠN]: Mục đích bạn đọc tài liệu này để làm gì? (Ví dụ: Chiến lược Marketing của Vinamilk).
• [KHÍA CẠNH BẠN CẦN]: Bạn đang săn tìm thông tin cụ thể gì? (Ví dụ: Thị phần sữa nước năm 2023 hoặc Các chỉ số tài chính).

Tại sao phải chia làm 2 bước (Chaining) mà không làm gộp?

1. Zoom Out (Bước 1): Giúp AI hiểu tổng quan toàn bộ tài liệu (“Bức tranh lớn”) trước. Nếu bỏ qua bước này, AI dễ bị lạc khi lao vào tìm chi tiết ngay .
2. Zoom In (Bước 2): Sau khi đã hiểu ngữ cảnh, AI mới đi tìm các “hạt sạn” (số liệu chi tiết) chính xác hơn.
3. Ràng buộc “Số trang” (Page Number): Đây là bẫy để bắt lỗi AI. Nếu nó trích dẫn số liệu mà không ghi được số trang, hoặc ghi trang 15 mà mở ra lại là trang 10 -> Cảnh báo Hallucination! Bạn biết ngay là không nên tin.